数字工厂

　　将制造业的日常工作的业务流转，以前端设备改造+后端平台集成的方式实现数字化的工厂管理平台通过原料准备、生产计划信息、加工过程的透明化、实时化，提升配送精准度，监控生产设备运行情况，确保及时生产配送，提高效率。以设备信息可视化，提高设备信息化水平，提升效率，降低不合格品率，提高用户满意度。以产品生命周期可视化，分析流程瓶颈，有效推进生产协调，降低生产执行出错率，提升部门协作效率，行成透明化、实时化、现代化的数字工厂。

系统架构

　　核心优势

　　○可视化&报警

　　工厂的所有区域监察从高层到底层的表适当的时间为适当的人提供综合报警

　　○高级分析

　　使用高级分析从反应性到主动式的预测性见解将分析连接到动态工厂调度工具以实现敏捷操作

　　○活跃工厂&最佳下一步行动

　　工厂用实时数据和分析来数字化表示，人工智能和工程数据相结合以指导下一步的最佳行动

　　○预测集成优化&自主运作

　　通过使用集成的高级分析模型，优化工厂性能超越功能孤岛。使用深度学习等人工智能技术，通过自主运营降低风险和成本

　　○数字化工作

　　利用自动化工作流程驱动的移动解决方案，如ATEX认证平板电脑，智能手机，带增理和虚拟现实的工业眼镜，覆盖实时运营数据，工作历史，言和维护工人的资产状况，通过自我导向的员工队伍降低风险，提高安全性并优化成本

　　○决策科学化

　　利用云计算、大数据、A,对各应用系统的数据进行数据建模和机器学习，协助公司领导层及时发现分析问题原因、进行风险预警，实现决策的科学化

　　○集成化

　　建设向上支撑企业经营管理，向下与生产过程的实时数据高度集成，将各自独立的信息系统连接成为个完整可靠和有效的整体

　　○可视化

　　通过3D可视化模型，与生产工艺、设备信息、能耗管理等进行集成，为生产操作和管理人员提供直接的业务场景展

　　○模型化

　　构建基于工厂工艺、业务模型与规则的模型，并与各种生产管理活动相匹配

　　○自动化

　　建设覆盖自动化系统，实现对整个工艺过程的监测与控制